首先，将数据库视为公司的战略工具。这对业务成果至关重要。这不仅适用于营销，也适用于其他领域，例如客户服务和销售。
因此，对工具的需求、收集形式、使用政策和数据库的其他定义必须在短期、中期和长期内纳入业务规划。
定义数据库的目标
贵公司为什么要建数据库？团队必须明确定义其目标，电话号码清单 例如改善与客户的关系、在某个地区销售更多产品或提升品牌形象。
从目标中，您可以更清楚地了解应该收集哪些信息以及应该如何管理数据库。
此外，数据还指导目标的定义，目标必须是可量化和可衡量的。例如，如果您想卖出更多，请定义您期望的增长百分比和发生的时间范围。
选择数据收集方法
数据无处不在。消费者与您的网站、您的社交网络、您的客户服务团队甚至您的竞争对手的任何互动都可以生成信息。
但是，根据公司的目标，有必要定义最有效的收集方法。为此，您可以使用各种方法，例如：
消费者访谈；
在线问卷调查。
网络分析工具（例如 Google Analytics 和 Semrush）；
社交分析工具（例如 Hootsuite 和 Instagram Insights）。
稍后您将看到一些可以使用的主要数据收集策略。
将信息集中在一个工具中
客户数据分散在不同的工具中是很常见的。毕竟，数据无处不在，您在整个购买过程中的各个接触点与消费者互动，对吧？
然而，这种分散性使得处理数据变得更加困难，并使其对公司不起作用，主要是为了自动化。出于这个原因，将数据集中在一个工具中非常重要，该工具允许轻松、快速和一起访问它们。
分类数据和细分客户
必须组织数据库。不要认为您应该只是将信息转储到某个地方。无论谁访问数据库，无论是您团队中的专业人员还是自动化机器人，都应该很容易找到他们正在寻找的数据。
然后，以清晰直观的方式对您要收集的数据进行分类，例如姓名、城市、电子邮件、购买频率和当日阶段。
通过该组织，您可以细分客户以实现您的策略。例如，购买频率表示最常出现的客户，他们可以获得独家折扣券。